IT人材不足の2030年予測とデータ|経産省の「最大約79万人」試算の読み方と、SES営業が人材を確保する5つの打ち手

公開日:2026年9月29日更新日:2026年9月29日

IT人材不足の2030年予測は「最大約79万人」

経済産業省の試算では、2030年にIT人材が最大で約79万人足りなくなります。ただし、79万人は3つのシナリオのうち、最も需要が伸びた場合の数字です。

IT人材不足とは、IT人材を必要とする数(需要)に対して、働けるIT人材の数(供給)が足りない状態のことです。需要と供給の差を需給ギャップと呼びます。

この試算は、経済産業省が2019年4月に公表した「IT人材需給に関する調査」です。みずほ情報総研株式会社(当時)が事務局となり、2018年から2030年までを試算しました。

3つのシナリオ別の不足数

試算では、2030年のIT人材の供給を約113万人と見込んでいます。そのうえで、IT需要の伸び方を3通りに分けました。

シナリオ需要の伸び(年平均)2030年の需要不足数
高位約4.4%192万人約79万人
中位約2.7%158万人約45万人
低位約1%130万人約16万人

※ 労働生産性が毎年0.7%上がる前提の数字です。中位の45万人は、報告書の表にそのまま書かれています。高位と低位は、需要と供給の表の差から計算した値で、端数の扱いで1万人ほどずれることがあります。

高位シナリオの根拠は企業アンケート

高位シナリオの伸び率4.4%は、企業へのアンケートから決められました。2018年10月にIT企業とユーザー企業の計6,000社に聞き、2,173社が答えています。

中位は高位と低位の中間です。低位は、民間の市場予測をもとにしています。

2018年の時点で約22万人が足りなかった

中位シナリオでは、IT人材の不足は2018年の時点ですでに約22万人でした。不足は2030年に突然始まる話ではありません。

年不足数(中位シナリオ)
2018年約22万人
2020年約30万人
2025年約36万人
2030年約45万人

一方で、IT人材の供給は2018年の約103万人から、2030年には約113万人に増える見込みです。人は増えても、需要の伸びに追いつかないという試算です。

生産性が上がれば不足は消える

報告書には、もう1つ大事な数字があります。労働生産性(1人が生み出す成果)が毎年3.54%上がれば、2030年の需要と供給は釣り合うと書かれています。

実際の前提は、毎年0.7%の上昇です。つまり、1人あたりの成果を今の約5倍のペースで伸ばせるかが、不足の大きさを左右します。

経産省の試算を読むときの3つの注意点

経産省の試算は、3つの点に注意して読む必要があります。「2019年の公表」「数える職業は3つだけ」「人材の種類で結果が逆になる」の3点です。

1. 公表は2019年で、新しい数字ではない
生成AIが広まる前の試算です。2026年9月時点で、同じ方法で試算し直した公式の数字は見当たりません。「最新の予測」として紹介するのは避けましょう。

2. IT人材の範囲は3つの職業だけ
国勢調査の「システムコンサルタント・設計者」「ソフトウェア作成者」「その他の情報処理・通信技術者」を数えています。SES企業の営業担当者などは入っていません。

3. 足りない人材と、余る人材がいる
報告書は、IT人材を「先端IT人材」と「従来型IT人材」に分けて試算しています。分け方によって結果が大きく変わるので、次の見出しで詳しく説明します。

足りないのは先端IT人材、従来型は余る可能性もある

2030年に大きく不足するのは、AIやIoTを扱う先端IT人材です。昔ながらの開発や保守を担う従来型IT人材は、学び直しが進まないと余る可能性があります。

先端IT人材とは、IoTやAIを使ったITサービスに関わる人材のことです。従来型IT人材とは、これまでのシステムの受託開発や、保守・運用に関わる人材のことです。

報告書は、従来型から先端に移る人の割合をリスキル率と呼びます。リスキル(学び直し)がどれだけ進むかで、2030年の姿は次のように変わります。

学び直しの進み方従来型IT人材先端IT人材
よく進む(平均年3.8%)約18万人不足約27万人不足
あまり進まない(年2%)過不足なし約45万人不足
進まない(年1%)約10万人余る約55万人不足

※ 中位シナリオ(需要の伸び約2.7%、生産性0.7%上昇)での数字です。

SES営業にとっての意味

同じ「IT人材不足」でも、スキルによって状況は逆になります。先端スキルの人は取り合いになり、従来型のスキルだけの人は、案件探しに時間がかかるようになります。

つまり、SES営業は「人が足りない」とひとまとめに考えず、スキルごとに需給を見る必要があります。

最新データで見るIT人材不足の今

2025年以降の調査でも、IT・デジタル人材の不足ははっきり続いています。ただし、求人の数には落ち着きも見え始めています。

調査内容数字
IPA「DX動向2025」DXを進める人材が不足している日本企業85.1%
厚生労働省「一般職業紹介状況」2025年度平均の有効求人倍率(全職業)1.20倍
厚生労働省「一般職業紹介状況」2026年3月の情報通信業の新規求人(前年同月比)15.8%減

IPA「DX動向2025」:日本企業の85.1%が人材不足

IPA(独立行政法人情報処理推進機構)は、日本・米国・ドイツの企業を比べる調査をしています。2025年2〜3月の調査で、日本は1,535社が答えました。

DXを進める人材が「大幅に不足」「やや不足」と答えた日本企業は、合わせて85.1%でした。米国とドイツでは、「過不足はない」などの回答が多く、日本の不足感の強さが目立ちます。

求人の数には落ち着きも見える

有効求人倍率とは、仕事を探している人1人に対して、求人が何件あるかを表す数字のことです。厚生労働省によると、2025年度の平均は全職業で1.20倍でした。前の年度の1.25倍より下がっています。

また、2026年3月の情報通信業の新規求人は、前年同月より15.8%減りました。1か月だけの数字なので決めつけはできません。それでも、「どんな人でも取り合い」という時期ではなくなりつつあると考えられます。

IT人材不足はなぜ起こる?4つの理由

IT人材不足の主な理由は、「需要の伸び」「若い人口の減少」「生産性の伸び悩み」「スキルのずれ」の4つです。どれも経産省の報告書で試算の前提になっている要素です。

  1. IT需要が伸び続けている:企業アンケートでは、IT需要は年3〜9%伸びると見込まれていました。DX(デジタル技術で仕事を変えること)の広がりが背景にあります。

  2. 働く人、とくに若い人が減っている:日本の労働人口と若年人口は全体として減っています。IT人材の供給は増えても、需要ほどは増えません。

  3. 1人あたりの生産性が伸びにくい:前提の伸びは年0.7%です。需要と釣り合うには、年3.54%の伸びが必要とされています。

  4. スキルが需要に合っていない:先端分野は足りないのに、従来型の人は余る可能性があります。人数ではなく、スキルの中身がずれています。

営業の現場では、4つ目の「スキルのずれ」が一番身近です。「Javaの保守ならいるが、クラウドやAIの人がいない」という状況は、まさにスキルのずれです。

AIでIT人材不足は解消する?

AIで一部の作業は減りますが、IT人材不足がすぐに解消するとは言えません。AIを作る人・使いこなす人の不足が、新たに大きくなるからです。

AI人材は2030年に最大約12.4万人不足

経産省の同じ報告書は、AI人材の不足も試算しています。AI人材とは、AIのしくみを研究する人や、AIを使ったシステムを作る人、AIを使った商品を企画・販売する人のことです。

AI市場が年16.1%伸びる場合、AI人材は2030年に約12.4万人不足します。伸びが年10.3%の場合は、約1.2万人の不足まで縮まります。

企業の生成AI活用は半分ほどに広がった

総務省の「令和7年版 情報通信白書」は、企業の生成AIの活用方針を調べています。「積極的に活用する」「領域を限定して活用する」と答えた日本企業は49.7%でした。前の調査の42.7%から増えています。

生成AIとは、文章や画像、プログラムなどを自動で作るAIのことです。プログラムを書く作業の一部をAIが手伝うようになり、エンジニアに求められる力も変わり始めています。

「2025年の崖」とレガシー刷新も人材不足を強める

2025年の崖とは、古いシステムが足かせになってDXが進まず、経済損失が出るおそれを表した言葉のことです。経済産業省が2018年の「DXレポート」で使いました。

経済産業省は2025年5月のレポートで、ユーザー企業にシステムの内製化と上流人材の育成・確保を求めています。古いシステムの刷新と内製化を担える人材は、これからも不足しやすいと考えられます。

営業としての見方

私たちは、AIの広がりで「人数」より「スキルの中身」の不足が強まると考えています。AIを使って早く作れるエンジニアには、今後も案件が集まるでしょう。

反対に、決まった作業だけをする案件は、AIに置きかわって減る可能性があります。提案する人材のスキルを、先端側へ少しずつ寄せていくことが大切です。

人材不足がSES営業に与える4つの影響

IT人材不足は、SES営業に「案件は来るのに人がいない」状態をもたらします。とくに次の4つの影響が出やすくなります。

場面起こりやすいこと営業の打ち手
人材の確保自社だけでは案件を埋められないBP(取引先の会社)を増やす
単価先端スキルの人は単価が上がりやすい根拠をそろえて単価交渉する
待機従来型スキルだけの人は次が決まりにくい学び直しと案件選びを一緒に進める
採用自社のエンジニア採用が難しくなるフリーランスへの直接スカウトも使う

「単価が上がりやすい」は、先端スキルの人が足りないという試算から考えられる傾向です。実際の相場は職種によって違うので、SESの単価相場と調べ方で確認してください。

値上げを切り出す時期と例文は、SESの単価交渉のタイミングにまとめています。待機が長引いたときの給与の扱いは、SESの待機期間の給与と対応で確認できます。

SES営業が人材を確保する5つの打ち手

人材不足の中でSES営業がやるべきことは、「集める先を増やす」「人を育てる」「条件を上げる」の3方向です。具体的には、次の5つを順番に進めます。

  1. BP(取引先)を増やす:自社のエンジニアだけで埋めようとせず、他社の営業中人材を提案できる状態をつくります。探し方はSESパートナー募集企業の一覧と探し方7選にまとめています。

  2. フリーランスに直接声をかける:会社に属さないITフリーランスにも、案件を直接紹介します。BP経由より商流(仕事が流れてくる経路)が浅くなり、条件を合わせやすくなります。

  3. エンジニアの学び直しを後押しする:従来型スキルの人に、クラウドやAIの経験が積める案件を優先して紹介します。報告書が示すとおり、学び直しが進むほど不足は小さくなります。

  4. 商流を上げて単価を上げる:人が足りない分野ほど、上流の会社は条件を上げてでも人を求めます。元請けに近い会社と取引し、エンジニアへの還元も増やします。

  5. 採用のしかたを見直す:求人の出し方や面接のしかたを変えます。詳しくはSESのエンジニア採用が難しい理由5つと対策を参考にしてください。手法ごとの費用はSESのエンジニア採用単価の平均で比べられます。

5つのうち、すぐに効果が出やすいのは1と2です。3と4は時間がかかりますが、会社の力を長く支えます。

自分で人材の情報を集めて管理する方法

ツールを使わずに人材を集めるなら、届いた情報を1か所にまとめることが一番大切です。次の手順で始められます。

  1. 情報の入り口を決める:BPからの人材メール、交流会でもらった情報、フリーランスからの連絡を洗い出します。

  2. Excelに一覧をつくる:氏名(イニシャル)、スキル、単価、稼働開始日、所属会社、商流の6項目を並べます。

  3. 毎日決まった時間に更新する:人材情報は数日で古くなります。朝と夕方など、更新する時間を決めます。

  4. スキル別に絞り込めるようにする:「Java」「AWS」「PMO」など、よく使うスキルで分けておきます。

  5. 決まった人・終わった人を消す:古い情報で提案すると、相手の信頼を失います。

この方法は無料で始められます。ただし、BPが10社、20社と増えると、メールを読んで転記する手間が一気に増えます。

チョータツとxhoursで人材確保を楽にする

人材不足の中で提案のスピードを上げるなら、DrivenXのツールで「集める」「探す」をまとめると楽になります。自分でやる方法と比べると、次のように変わります。

場面自分でやる場合DrivenXのツールを使う場合
BPの人材を把握するメールを読んでExcelに転記チョータツで連携すると、連携先の営業中人材がデータベースになる
人材情報を届ける・もらうBCCでメールを一斉送信チョータツのメール配信機能でパートナーに配信
フリーランスを探すSNSや知人の紹介で1人ずつxhoursで、ITフリーランスに直接スカウト

チョータツでできること

チョータツとは、SES営業の案件・人材を管理・共有するためのツールのことです。3,000社以上が使っており、無料で始められます。

  • 自社の案件・人材の情報を管理・共有できる(AIが入力を手伝う)

  • 他社と連携すると、他社の営業中案件・営業中人材をデータベース化できる

  • パートナーへのメール配信機能がある

人材不足の時期は、「どこかの会社にいる、今動ける人」を早く見つけられるかが勝負です。BPの営業中人材が1つのデータベースにまとまると、探す時間を短くできます。

xhoursでフリーランスに直接スカウトする

xhoursとは、企業がITフリーランスに直接スカウトを送れるサービスのことです。数千名のフリーランスのデータベースから、案件に合う人を探せます。

BPの人材だけでは埋まらない案件でも、フリーランスまで範囲を広げると、提案できる人が増えます。→ xhoursでITフリーランスを探す

よくある質問

Q. IT人材は2030年に何人不足しますか?
経済産業省の2019年の試算では、約16万〜79万人です。IT需要の伸びが中くらいの場合は、約45万人の不足とされています。
Q. 「79万人不足」の出典はどこですか?
経済産業省「IT人材需給に関する調査」(2019年4月公表)です。IT需要が年約4.4%伸びる高位シナリオで、需要192万人に対し供給が約113万人となる差です。
Q. IT人材不足はなぜ起こるのですか?
IT需要の伸び、若い働き手の減少、生産性の伸び悩み、スキルのずれの4つが主な理由です。とくに先端分野のスキルを持つ人が足りません。
Q. AIが広まるとIT人材不足はなくなりますか?
すぐにはなくなりません。作業の一部はAIに置きかわりますが、AIを作る人・使いこなす人の不足が大きくなると試算されています。
Q. 最新のIT人材不足のデータはありますか?
IPAの「DX動向2025」では、DXを進める人材が足りない日本企業は85.1%でした。2025年2〜3月の調査です。
Q. 2025年の崖とIT人材不足は関係がありますか?
関係があります。古いシステムの刷新や内製化を進めるには、上流を担える人材が必要です。経済産業省は2025年5月のレポートで、上流人材の育成・確保を求めています。
Q. SES営業は人材不足にどう備えればいいですか?
まずBPを増やし、ITフリーランスにも声をかけて、提案できる人の数を増やしましょう。あわせて、エンジニアの学び直しを後押しし、先端スキルの人を増やします。

まとめ

  • 経産省の試算では、2030年のIT人材不足は約16万〜79万人。中位シナリオでは約45万人

  • 79万人は、IT需要が最も伸びた場合の数字。2019年公表の試算である点に注意する

  • 不足するのは先端IT人材。従来型IT人材は、学び直しが進まないと余る可能性がある

  • 最新調査でも、日本企業の85.1%がDX人材の不足を感じている

  • SES営業は、BPを増やす・フリーランスに直接声をかける・学び直しを後押しする、から始める

運営:チョータツ(株式会社DrivenX)|編集方針|公開日:2026年9月29日|更新日:2026年9月29日

参考資料(2026年9月28日確認)

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